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题名/责任者:

机器学习在非编码miRNA识别及预测中的理论与应用/玄萍著

出版发行项:

哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5603-7939-5/CNY68.00

载体形态项:

151页:图;26cm

并列正题名:

Ory and applications of machine learning in identification and prediction of miRNAS

丛编项:

航天先进技术研究与应用系列

个人责任者:

玄萍 著

学科主题:

基因表达调控-研究

中图法分类号:

Q786

中图法分类号:

Q78

一般附注:

黑龙江省精品图书出版工程 “十三五”国家重点出版物出版规划项目

书目附注:

有书目(第135-149页)和索引

提要文摘附注:

非编码 miRNA的识别及其与疾病间的关联问题,是生物信息学领域的热点问题,有助于更快地发现新的非编码 miRNA并探索其在疾病中的功能。本书的内容包含主体部分:分(~3章)是对非编码 miRNA前体分类和位置预测问题中机器学习理论与方法的描述,涉及mirNA前体的特征选择、样本选择、面向类别不平衡的分类方法、成熟体样本选择、位置预测方法等;第二部分(第4~6章)是对 miRNA与疾病关联问题中蕴含的多种机器学习方法进行阐述,涉及 mirNA相似性计算、疾病相似性计算、基于k个相似邻居的预测、面向功能网络的随机游走方法、面向双层网络的非负矩阵分解方法等本书力求全面系统地阐述非编码 miRNA识别和预测相关的信息科学与生命科学交的生物信息学方法及技术。

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