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• 010 __ |a 978-7-5603-7939-5 |d CNY68.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习在非编码miRNA识别及预测中的理论与应用 |A ji qi xue xi zai fei bian ma mirna shi bie ji yu ce zhong de li lun yu ying yong |d Theory and applications of machine learning in identification and prediction of miRNAS |f 玄萍著 |z eng

• 210 __ |a 哈尔滨 |c 哈尔滨工业大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 151页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 航天先进技术研究与应用系列

• 300 __ |a 黑龙江省精品图书出版工程 “十三五”国家重点出版物出版规划项目

• 320 __ |a 有书目(第135-149页)和索引

• 330 __ |a 非编码 miRNA的识别及其与疾病间的关联问题,是生物信息学领域的热点问题,有助于更快地发现新的非编码 miRNA并探索其在疾病中的功能。本书的内容包含主体部分:分(~3章)是对非编码 miRNA前体分类和位置预测问题中机器学习理论与方法的描述,涉及mirNA前体的特征选择、样本选择、面向类别不平衡的分类方法、成熟体样本选择、位置预测方法等;第二部分(第4~6章)是对 miRNA与疾病关联问题中蕴含的多种机器学习方法进行阐述,涉及 mirNA相似性计算、疾病相似性计算、基于k个相似邻居的预测、面向功能网络的随机游走方法、面向双层网络的非负矩阵分解方法等本书力求全面系统地阐述非编码 miRNA识别和预测相关的信息科学与生命科学交的生物信息学方法及技术。

• 461 _0 |1 2001 |a 航天先进技术研究与应用系列

• 510 1_ |a Ory and applications of machine learning in identification and prediction of miRNAS |z eng

• 606 0_ |a 基因表达调控 |x 研究

• 690 __ |a Q786 |v 5

• 690 __ |a Q78 |v 4

• 701 _0 |a 玄萍 |A xuan ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20210613

• 905 __ |a JBXQLIB |d Q78/17