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题名/责任者:

Excel机器学习/(美)周红著 李巧君译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-61128-4/CNY59.80

载体形态项:

170页;24cm

并列正题名:

Learn data mining through Excel:a step-by-step approach for understanding machine learning methods

个人责任者:

(美) 周红 著

个人次要责任者:

李巧君 译

学科主题:

表处理软件

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP391.13

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP391

一般附注:

图灵教育

版本附注:

Apress授权出版

相关题名附注:

版权页英文题名：Learn data mining through Excel: a step-by-step approach for understanding machine learning methods

提要文摘附注:

本书共13章，第1章解释用Excel学习机器学习和数据挖掘的益处。第2至12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证和ROC曲线分析、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、人工神经网络，以及文本挖掘。第13章总结全书内容。

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