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• 200 1_ |a Excel机器学习 |A Excel ji qi xue xi |b 专著 |f (美)周红著 |g 李巧君译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 170页 |d 24cm

• 300 __ |a 图灵教育

• 305 __ |a Apress授权出版

• 312 __ |a 版权页英文题名：Learn data mining through Excel: a step-by-step approach for understanding machine learning methods

• 330 __ |a 本书共13章，第1章解释用Excel学习机器学习和数据挖掘的益处。第2至12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证和ROC曲线分析、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、人工神经网络，以及文本挖掘。第13章总结全书内容。

• 510 1_ |a Learn data mining through Excel |e a step-by-step approach for understanding machine learning methods |z eng

• 606 0_ |a 表处理软件

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP391.13 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP391 |v 4

• 701 _0 |c (美) |a 周红 |A zhou hong |4 著

• 702 _0 |a 李巧君 |A li qiao jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b 山东中教 |c 20230316

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP391/584