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题名/责任者:

网络智能化中的深度强化学习技术/戚琦[等]著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023.04

ISBN及定价:

978-7-115-57263-9/CNY149.80

载体形态项:

244页:图;24cm

并列正题名:

Deep reinforement learning for network intelligence

个人责任者:

戚琦 著

学科主题:

机器学习-算法-研究

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

题名责任附注:

著者还有：付霄元、庄子睿、王敬宇、廖建新

提要文摘附注:

全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、控制、流量调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介绍了网络智能的需求与挑战；第2章介绍了先进的深度强化学习模型与方法；第3-6章论述了无线接入、网络管理、网络控制与任务调度等普遍网络管控任务中，深度强化学习技术的应用方法；第7章和第8章论述了深度强化学习在流媒体控制以及自组织网络等典型场景中的最新研究进展。

使用对象附注:

本书可为高等院校计算机和通信相关专业的本科生、研究生提供参考，也可供对网络智能化与深度强化学习领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考

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