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• 010 __ |a 978-7-115-57263-9 |d CNY149.80

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• 200 1_ |a 网络智能化中的深度强化学习技术 |A wang luo zhi neng hua zhong de shen du qiang hua xue xi ji shu |b 专著 |d Deep reinforement learning for network intelligence |f 戚琦[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.04

• 215 __ |a 244页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有：付霄元、庄子睿、王敬宇、廖建新

• 330 __ |a 全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、控制、流量调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介绍了网络智能的需求与挑战；第2章介绍了先进的深度强化学习模型与方法；第3-6章论述了无线接入、网络管理、网络控制与任务调度等普遍网络管控任务中，深度强化学习技术的应用方法；第7章和第8章论述了深度强化学习在流媒体控制以及自组织网络等典型场景中的最新研究进展。

• 333 __ |a 本书可为高等院校计算机和通信相关专业的本科生、研究生提供参考，也可供对网络智能化与深度强化学习领域感兴趣的研究人员和工程技术人员参考

• 510 1_ |a Deep reinforement learning for network intelligence |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 戚琦 |A qi qi |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230407

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/179