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题名/责任者:

人工智能数学基础/陆伟峰, 谷瑞主编

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.6

ISBN及定价:

978-7-302-63236-8/CNY69.80

载体形态项:

288页:图;23cm

个人责任者:

陆伟峰 主编

个人责任者:

谷瑞 主编

学科主题:

人工智能-应用数学-基本知识

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

O29

书目附注:

有书目 (第286页)

提要文摘附注:

本书分为4个部分，共19章。第一部分为微积分，主要介绍了极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等。第二部分为线性代数基础，主要介绍了向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍了这些数学知识在人工智能中的应用。第三部分为概率统计，主要介绍了概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍了数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用。第四部分为应用篇，主要介绍了人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。

使用对象附注:

高职高专数据科学与人工智能专业教材。

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