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• 010 __ |a 978-7-302-63236-8 |d CNY69.80

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• 200 1_ |a 人工智能数学基础 |A ren gong zhi neng shu xue ji chu |f 陆伟峰, 谷瑞主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.6

• 215 __ |a 288页 |c 图 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第286页)

• 330 __ |a 本书分为4个部分，共19章。第一部分为微积分，主要介绍了极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等。第二部分为线性代数基础，主要介绍了向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍了这些数学知识在人工智能中的应用。第三部分为概率统计，主要介绍了概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍了数据处理的基本方法和Pandas在数据处理中的应用。第四部分为应用篇，主要介绍了人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。

• 333 __ |a 高职高专数据科学与人工智能专业教材。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用数学 |x 基本知识

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a O29 |v 5

• 701 _0 |a 陆伟峰 |A lu wei feng |4 主编

• 701 _0 |a 谷瑞 |A gu rui |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20230620

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/687