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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

PyTorch编程技术与深度学习/袁梅宇编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-302-60208-8/CNY89.00

载体形态项:

334页:图;23cm

个人责任者:

袁梅宇 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

提要文摘附注:

本书讲述深度学习的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度学习算法。通过理论讲解和编程操作，使读者了解并掌握深度学习的原理和PyTorch编程技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括PyTorch介绍、PyTorch基础编程、深度学习快速入门、神经网络训练与优化、卷积神经网络原理、卷积神经网络示例、词嵌入模型、循环神经网络原理、NLP示例。书中不但涵盖成熟的卷积神经网络和循环神经网络的原理和示例，还包含一些新的如Transformer和知识蒸馏的内容。全书源代码全部在Python3.7.4+PyTorch1.9.0版本上调试成功。

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