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• 200 1_ |a PyTorch编程技术与深度学习 |A PyTorch bian cheng ji shu yu shen du xue xi |f 袁梅宇编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 334页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书讲述深度学习的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度学习算法。通过理论讲解和编程操作，使读者了解并掌握深度学习的原理和PyTorch编程技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括PyTorch介绍、PyTorch基础编程、深度学习快速入门、神经网络训练与优化、卷积神经网络原理、卷积神经网络示例、词嵌入模型、循环神经网络原理、NLP示例。书中不但涵盖成熟的卷积神经网络和循环神经网络的原理和示例，还包含一些新的如Transformer和知识蒸馏的内容。全书源代码全部在Python3.7.4+PyTorch1.9.0版本上调试成功。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 袁梅宇 |A yuan mei yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 山东中教 |c 20220816

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/272