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题名/责任者:

数字文献资源高维聚合模型研究/牛奉高著

出版发行项:

北京:中国社会科学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5203-0782-6/CNY69.00

载体形态项:

259页;24cm

个人责任者:

牛奉高 著

学科主题:

数字技术-应用-信息资源-资源利用-系统建模-研究

中图法分类号:

G250.73

中图法分类号:

G250

一般附注:

国家自然科学基金项目“共现潜在语义向量空间模型及其语义核的构建与应用研究” 山西省高等学校创新人才支持计划“基于潜在语义的文本信息主题深度聚类研究” 山西省高校科技创新项目“SVSM模型及其在信息资源聚类中的应用”资助

提要文摘附注:

本书针对文本挖掘和信息检索中的文本或文献聚类与分类等问题，学术界基于VSM（向量空间模型）主要有两方面的研究，一者是文献表示模型的改进，二者是算法的改进。

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