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• 010 __ |a 978-7-5203-0782-6 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 数字文献资源高维聚合模型研究 |9 shu zi wen xian zi yuan gao wei ju he mo xing yan jiu |b 专著 |f 牛奉高著

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 259页 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目“共现潜在语义向量空间模型及其语义核的构建与应用研究” 山西省高等学校创新人才支持计划“基于潜在语义的文本信息主题深度聚类研究” 山西省高校科技创新项目“SVSM模型及其在信息资源聚类中的应用”资助

• 330 __ |a 本书针对文本挖掘和信息检索中的文本或文献聚类与分类等问题，学术界基于VSM（向量空间模型）主要有两方面的研究，一者是文献表示模型的改进，二者是算法的改进。

• 606 0_ |a 数字技术 |x 应用 |x 信息资源 |x 资源利用 |x 系统建模 |x 研究

• 690 __ |a G250.73 |v 5

• 690 __ |a G250 |v 4

• 701 _0 |a 牛奉高 |9 niu feng gao |4 著

• 801 _0 |a CN |b SYT |c 20180309

• 905 __ |a JBXQLIB |d G250/76