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题名/责任者:

机器学习关键技术及应用/王喆，李冬冬著

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-122-42940-7/CNY168.00

载体形态项:

441页:图;24cm

并列正题名:

Key technologies and applications of machine learning

丛编项:

“数字浪潮：工业互联网先进技术”丛书

个人责任者:

王喆 著

个人责任者:

李冬冬 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP18

一般附注:

“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目

提要文摘附注:

本书从工业背景下的机器学习技术需求出发，详细讨论机器学习的各个分支技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术等，并在此基础上，对机器学习相关的应用系统进行了分析。全书采取理论与实践并重的方式介绍机器学习技术，在理论层面，力求覆盖面广，涵盖机器学习技术的所有重要分支；在具体技术层面，力求深入浅出，重点介绍技术产生的应用背景，以及该技术解决应用中痛点问题的基本原理；在实践层面，介绍了机器学习技术如何应用于实际的应用场景，如脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域。

使用对象附注:

本书面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的人员、博士、硕士研究生以及从事人工智能研发的技术人员

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