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• 010 __ |a 978-7-122-42940-7 |d CNY168.00

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• 200 1_ |a 机器学习关键技术及应用 |A ji qi xue xi guan jian ji shu ji ying yong |b 专著 |d Key technologies and applications of machine learning |f 王喆，李冬冬著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023.06

• 215 __ |a 441页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a “数字浪潮：工业互联网先进技术”丛书

• 300 __ |a “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 国家出版基金项目

• 330 __ |a 本书从工业背景下的机器学习技术需求出发，详细讨论机器学习的各个分支技术，包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技术等，并在此基础上，对机器学习相关的应用系统进行了分析。全书采取理论与实践并重的方式介绍机器学习技术，在理论层面，力求覆盖面广，涵盖机器学习技术的所有重要分支；在具体技术层面，力求深入浅出，重点介绍技术产生的应用背景，以及该技术解决应用中痛点问题的基本原理；在实践层面，介绍了机器学习技术如何应用于实际的应用场景，如脑电情感识别、声纹识别和图像分类等领域。

• 333 __ |a 本书面向对机器学习、人工智能等方向感兴趣的学者和从事该方面研究的人员、博士、硕士研究生以及从事人工智能研发的技术人员

• 510 1_ |a Key technologies and applications of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 王喆 |A wang zhe |4 著

• 701 _0 |a 李冬冬 |A li dong dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230822

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/846