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题名/责任者:

基于人工智能的城市轨道交通短时客流预测/张金雷, 杨立兴, 高自友著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.5

ISBN及定价:

978-7-302-62757-9 精装/CNY89.00

载体形态项:

261页, [14] 页图版:图 (部分彩图);27cm

个人责任者:

张金雷 著

个人责任者:

杨立兴 著

个人责任者:

高自友 著

学科主题:

城市铁路-轨道交通-客流-运输需求-预测-研究

中图法分类号:

U293.13

中图法分类号:

U293

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要内容包括城市轨道交通常态与非常态场景下车站级和网络级短时进站流预测、短时OD流预测、短时断面流预测、以轨道交通为骨干的多模式交通短时客流预测、基于计算机视觉的轨道交通站内关键设施处短时客流预测。

使用对象附注:

主要面向从事城市轨道交通运营管理的科研人员，广大从事交通大数据分析、机器学习或深度学习的专业人员，从事高等教学的相关教师，高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员

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