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• 010 __ |a 978-7-302-62757-9 |b 精装 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 基于人工智能的城市轨道交通短时客流预测 |A ji yu ren gong zhi neng de cheng shi gui dao jiao tong duan shi ke liu yu ce |f 张金雷, 杨立兴, 高自友著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.5

• 215 __ |a 261页, [14] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 27cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要内容包括城市轨道交通常态与非常态场景下车站级和网络级短时进站流预测、短时OD流预测、短时断面流预测、以轨道交通为骨干的多模式交通短时客流预测、基于计算机视觉的轨道交通站内关键设施处短时客流预测。

• 333 __ |a 主要面向从事城市轨道交通运营管理的科研人员，广大从事交通大数据分析、机器学习或深度学习的专业人员，从事高等教学的相关教师，高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员

• 606 0_ |a 城市铁路 |A cheng shi tie lu |x 轨道交通 |x 客流 |x 运输需求 |x 预测 |x 研究

• 690 __ |a U293.13 |v 5

• 690 __ |a U293 |v 4

• 701 _0 |a 张金雷 |A zhang jin lei |4 著

• 701 _0 |a 杨立兴 |A yang li xing |4 著

• 701 _0 |a 高自友 |A gao zi you |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20230707

• 905 __ |a JBXQLIB |d U293/24