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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 基于深度学习的自然语言处理 |A ji yu shen du xue xi de zi ran yu yan chu li |d Neural network methods for natural language processing |f (以)约阿夫·戈尔德贝格(Yoav Goldberg)著 |g 车万翔[等]译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 14,255页 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书

• 300 __ |a 华章科技

• 305 __ |a 由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版

• 330 __ |a 本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用；然后介绍更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型；最后，讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Neural network methods for natural language processing |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |c (以) |a 戈尔德贝格 |A ge er de bei ge |c (Goldberg, Yoav) |4 著

• 702 _0 |a 车万翔 |A che wan xiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20181129

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP391/668