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- 000 01569oam2 2200349 450
- 010 __ |a 978-7-115-55669-1 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20210611d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 斯坦福数据挖掘教程 |9 si tan fu shu ju wa jue jiao cheng |b 专著 |d Mining of massive datasets |f (美)尤雷·莱斯科夫(Jure Leskovec),(美)阿南德·拉贾拉曼(Anand Rajaraman),(美)杰弗里·大卫·厄尔曼(Jeffrey David Ullman)著 |g 王斌,王达侃译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021
- 215 __ |a 16,436页 |d 24cm
- 330 __ |a 本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。书中包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统、社会网络图挖掘和大规模机器学习等主要内容。第3版新增了决策树、神经网络和深度学习等内容。几乎每节都有对应的习题,以此来巩固所讲解的内容。
- 461 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书
- 510 1_ |a Mining of massive datasets |z eng
- 701 _0 |c (美) |a 莱斯科夫 |9 lai si ke fu |c (Leskovec, Jure) |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 拉贾拉曼 |9 la jia la man |c (Rajaraman, Anand) |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 厄尔曼 |9 e er man |c (Ullman, Jeffrey David) |4 著
- 702 _0 |a 王斌 |9 wang bin |c (信息技术, |f 1972-) |4 译
- 702 _0 |a 王达侃 |9 wang da kan |c (计算机技术) |4 译
- 801 _0 |a CN |b CQL |c 20210628
- 905 __ |a JBXQLIB |d TP274/128