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• 200 1_ |a PyTorch深度学习 |9 PyTorch shen du xue xi |b 专著 |d Deep learning with PyTorch |f (印)毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著 |g 王海玲，刘江峰译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 由英国Packt Publishing公司授权出版

• 330 __ |a 本书是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分为9章，包括PyTorch与深度学习的基础知识、神经网络的构成、神经网络的知识、机器学习基础知识、深度学习在计算机视觉中的应用、深度学习在序列数据和文本中的应用、生成网络、现代网络架构，以及PyTorch与深度学习的未来走向。

• 510 1_ |a Deep learning with PyTorch |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |c (印) |a 布拉马尼亚 |9 bu la ma ni ya |c (Subramanian, Vishnu) |4 著

• 702 _0 |a 王海玲 |9 wang hai ling |4 译

• 702 _0 |a 刘江峰 |9 liu jiang feng |4 译

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20191012

• 801 _2 |a CN |b A330300WZL |c 20190611

• 801 _0 |a CN |b WT |c 20190611

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/222