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• 200 1_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |e 机器学习理论与方法 |f 李侃编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.8

• 215 __ |a xiii, 313页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 人工智能出版工程 |A ren gong zhi neng chu ban gong cheng

• 300 __ |a 国家出版基金项目

• 320 __ |a 有书目 (第301-313页)

• 330 __ |a 本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法，内容主要包括高斯混合模型和EM算法，主题模型和非参数贝叶斯模型，以及聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展，理解和掌握机器学习的基本原理、方法与其主要应用。本书内容丰富，着重讲解机器学习理论的推导与证明，并且通过实例进行方法的分析与比较。同时，本书强调机器学习的系统性和完整性，以及方法的时效性，可读性强。

• 333 __ |a 机器学习领域研究人员。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能出版工程

• 517 1_ |a 机器学习理论与方法 |A ji qi xue xi li lun yu fang fa

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李侃 |A li kan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20201013

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/374