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• 010 __ |a 978-7-121-45365-6 |d CNY109.00

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• 200 1_ |a 深度学习应用与实战 |A shen du xue xi ying yong yu shi zhan |b 专著 |f 韩少云，王海军，杨瑞红等编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023.05

• 215 __ |a 11,324页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 人工智能应用与实战系列

• 300 __ |a 博文视点

• 330 __ |a 本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用，多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用，主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程，使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 韩少云 |A han shao yun |4 编著

• 701 _0 |a 王海军 |A wang hai jun |4 编著

• 701 _0 |a 杨瑞红 |A yang rui hong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230601

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/863