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• 200 1_ |a 面向信号处理的机器学习 |A mian xiang xin hao chu li de ji qi xue xi |b 专著 |e 数据科学、算法与计算统计学 |d Machine learning for signal processing |e data science, algorithms, and computational statistics |f (英)麦克斯·A. 里特尔(Max A. Little)著 |g 张轶译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 281页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能科学与技术丛书

• 305 __ |a 由Oxford University Press授权出版

• 330 __ |a 本书首先介绍相关的数学基础知识，包括代数、集合、线性运算、概率论、图论、计算复杂性、优化等；接下来介绍信号处理的基础知识，包括采样、统计建模、线性时不变系统、小波变换等，同时穿插机器学习的基本概念和运算。在此基础上，阐述了非参数模型和信号处理中的机器学习算法。

• 510 1_ |a Machine learning for signal processing |e data science, algorithms, and computational statistics |z eng

• 517 1_ |a 数据科学、算法与计算统计学 |A shu ju ke xue、suan fa yu ji suan tong ji xue

• 606 0_ |a 数字信号处理

• 690 __ |a TN911.72 |v 5

• 690 __ |a TN911 |v 4

• 701 _0 |c (英) |a 里特尔 |A li te er |c (Little, Max A.) |4 著

• 702 _0 |a 张轶 |A zhang yi |f (1981-) |4 译

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20230718

• 905 __ |a JBXQLIB |d TN911/18