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- 000 01421nam0 2200325 450
- 010 __ |a 978-7-302-55350-2 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20200612d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 面向移动设备的机器学习 |A mian xiang yi dong she bei de ji qi xue xi |f (印) 雷瓦西·戈帕拉克里希南著 |g 武海军译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.6
- 215 __ |a XIV, 207页 |c 图 |d 23cm
- 306 __ |a 由Packt Publishing授权
- 330 __ |a 本书首先介绍了在移动设备上的机器学习,并提供了一些有用的见解,让你对这个主题感到满意。然后,读者将深入研究手机的监督和非监督学习。在本书中,本书将涵盖移动设备的重要机器学习工具,如集群、分类、回归和流行算法——朴素贝叶斯和逻辑回归。此外,读者还将学习如何使用基于移动的库,如CoreML,Caffe2,Tensorflow lite和Weka在Android和iOS平台上使用SDKs构建机器学习模型。
- 500 10 |a Machine learning for mobile |A Machine Learning For Mobile |m Chinese
- 606 0_ |a 移动通信 |A yi dong tong xin |x 通信设备 |x 机器学习 |x 研究
- 701 _1 |a 戈帕拉克里希南 |A ge pa la ke li xi nan |g (Gopalakrishnan, Revathi) |4 著
- 702 _0 |a 武海军 |A wu hai jun |4 译
- 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20201230
- 905 __ |a JBXQLIB |d TN929/14