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• 200 1_ |a 学者与数据的融合 |A xue zhe yu shu ju de rong he |b 专著 |e 学术资源语义共享的未来 |f 楼雯著

• 210 __ |a 北京 |c 科学技术文献出版社 |d 2021

• 215 __ |a 308页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书运用跨学科的理论和方法来促进数据开放和知识共享，涉及图书情报学、人工智能、知识管理、系统科学等领域的理论和方法，深入探索学术数据的组织方式和深度融合方法，强调学者和学术数据在结构和结果组织时的互通互融，借助知识组织工具加强学者和学术数据之间的语义关系的揭示，实现学者自身和科学知识之间在不同环境下的深度组织与展示，为提供更加高效、智能的知识推荐奠定数据基础，使数据和知识能够以最小粒度发布于全球知识共享平台，从而推动开放科学事业的进步。

• 517 1_ |a 学术资源语义共享的未来 |A xue shu zi yuan yu yi gong xiang de wei lai

• 606 0_ |a 学术研究 |x 资源共享 |x 研究

• 690 __ |a G31 |v 5

• 701 _0 |a 楼雯 |A lou wen |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220630

• 905 __ |a JBXQLIB |d G31/25