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• 200 1_ |a 深度学习与图像识别 |9 shen du xue xi yu tu xiang shi bie |b 专著 |e 原理与实践 |d Deep learning and image recognition |e principle and practice |f 魏溪含，涂铭，张修鹏著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 10,265页 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书

• 300 __ |a 彩色印刷

• 330 __ |a 本书第1-2章主要介绍了图像识别的应用场景、工具和工作环境的搭建；第3-6章讲解了图像分类算法、机器学习、神经网络、误差反向传播等图像识别的基础技术及其原理；第7章讲解了如何利用PyTorch来实现神经网络的图像分类；第8-12章讲解了图像识别的核心技术及其原理，包括卷积神经网络、目标检测、分割、产生式模型、神经网络可视化等主题；第13章从工程实践的角度讲解了图像识别算法的部署模式。

• 510 1_ |a Deep learning and image recognition |e principle and practice |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |x 算法 |x 应用 |x 图象识别

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 690 __ |a TP391 |v 4

• 701 _0 |a 魏溪含 |9 wei xi han |4 著

• 701 _0 |a 涂铭 |9 tu ming |c (计算机技术) |4 著

• 701 _0 |a 张修鹏 |9 zhang xiu peng |4 著

• 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20240129

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP391/678