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• 200 1_ |a Python人工智能 |A Python ren gong zhi neng |e 原理、实践及应用 |f 杨博雄主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 11,283页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 清华开发者书库 |i Python

• 330 __ |a 本书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为最优化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重点章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等进行全面、深入的讲解等。

• 461 _0 |1 2001 |a 清华开发者书库

• 462 _0 |1 2001 |a Python

• 510 1_ |a Python artificial intelligence |e principle, practice and application |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311 |v 4

• 701 _0 |a 杨博雄 |A yang bo xiong |f (1975-) |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20210808

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP311/596