机读格式显示(MARC)

• 000 01442oam2 2200301 450

• 001 0000252415

• 005 20210309142700.0

• 010 __ |a 978-7-302-55517-9 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20200905d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python数据分析 |A Pythonshu ju fen xi |d Data analysis using Python programming language |f 江雪松，邹静编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 11,304页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 330 __ |a 全书共分为上下两篇：上篇为Pandas数据分析基础(第1章-第10章)，首先介绍了数据分析及其基本流程、如何构建基于Python的数据科学开发环境，然后深入讨论了如何利用Python中的Pandas库进行基本的数据操作、数据清洗、数据整理，以及如何对数据进行可视化，最后用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识进行了总结；下篇为Python数据分析实战(第11章-第21章)，尽可能多地为读者展示各种数据分析应用，目的是让读者体会到数据分析的作用。此外，下篇也对时间序列数据和大规模数据分析等进行了讨论。

• 461 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Data analysis using Python programming language |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311 |v 4

• 701 _0 |a 江雪松 |A jiang xue song |4 编著

• 701 _0 |a 邹静 |A zou jing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20210309

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP311/77