机读格式显示(MARC)

• 000 01835nam0 2200313 450

• 001 0000345503

• 005 20230901142300.0

• 010 __ |a 978-7-115-56902-8 |d CNY99.80

• 100 __ |a 20211021d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学中的实用统计学 |A shu ju ke xue zhong de shi yong tong ji xue |b 专著 |d Practical statistics for data sciences |f (美)彼得·布鲁斯,安德鲁·布鲁斯,(德)彼得·格德克著 |g 陈光欣译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 93,269页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版, 2020简体中文版由人民邮电出版社有限公司出版, 2021英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

• 314 __ |a 彼得·布鲁斯,Statistics.com统计学教育学院创办人兼院长。安德鲁·布鲁斯,亚马逊数据科学家、华盛顿大学统计学博士。彼得·格德克,数据科学家,拥有30余年的科学计算和数据科学经验,善于开发机器学习算法。陈光欣,毕业于清华大学并留校工作,主要兴趣为数据分析与数据挖掘。

• 330 __ |a 本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解和参考的方式,阐释了统计学中与数据科学相关的关键且实用的概念;解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。书中内容涉及探索式数据分析、数据和抽样分布、显著性检验、回归与预测、分类、统计机器学习、无监督学习等。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例,更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。

• 510 1_ |a Practical statistics for data sciences |z eng

• 606 0_ |a 统计软件 |A Tong Ji Ruan Jian

• 690 __ |a C819 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 布鲁斯 |A bu lu si |c (Bruce, Peter) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 布鲁斯 |A bu lu si |c (Bruce, Andrew) |4 著

• 701 _0 |c (德) |a 格德克 |A ge de ke |c Gedeck, Peter |4 著

• 702 _0 |a 陈光欣 |A chen guang xin |4 译

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20220314

• 905 __ |a JBXQLIB |d C819/5