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- 010 __ |a 978-7-115-54837-5 |d CNY89.00
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- 200 1_ |a 用Python实现深度学习框架 |A yong Python shi xian shen du xue xi kuang jia |b 专著 |f 张觉非,陈震著
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020
- 330 __ |a 本书分为三个部分。第一部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇,讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题,内容涉及训练与评估,模型的保存、导入和服务部署,分布式训练等。
- 701 _0 |a 张觉非 |A zhang jue fei |4 著
- 701 _0 |a 陈震 |A chen zhen |c (程序设计) |4 著
- 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20210115
- 905 __ |a JBXQLIB |d TP311/335