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• 200 1_ |a 机器学习开发实战 |A ji qi xue xi kai fa shi zhan |d Introducing machine learning |e 英文版 |f (意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito)，(意)弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito)著 |z eng

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 25,349页 |d 24cm

• 225 1_ |a 经典原版书库

• 300 __ |a 华章教育

• 305 __ |a 由Pearson Education Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书介绍学习深度学习的基础知识，了解机器学习流程：产生可交付模型的步骤，掌握进行预测，改进决策，并应用概率方法，以及通过分类和聚类对数据进行分组机器学习可以解决哪些问题。提出了一系列可以用来解决现实问题的算法，以及利用神经网络的深度学习技术。

• 461 _0 |1 2001 |a 经典原版书库

• 510 1_ |a Introducing machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |j 英文

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• 701 _0 |c (意) |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |c (Esposito, Dino) |4 著

• 701 _0 |c (意) |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |c (Esposito, Francesco) |4 著

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