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• 200 1_ |a 跨平台机器学习 |A kua ping tai ji qi xue xi |b 专著 |e ML.NET架构及应用编程 |f (意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito)，(意)弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito)著 |g 周靖译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.12

• 215 __ |a 16,277页 |c 图 |d 23cm

• 305 __ |a 由Pearson Education授权出版

• 330 __ |a 本书可以帮助读者将ML.NET应用于实际的生产解决方案中。在对加ML.NET进行基本概述之后，作者阐明了用于回归、分类、排名、异常检测等的微框架(加任务)。对于每个加任务，都提供了克服现实世界中常见挑战的见解。同时，书中还着重介绍了神经网络Keras，展示了一个完整的机器学习应用，以及如何在ML.NET中利用流行的Fython工具。

• 333 __ |a 机器学习人员

• 517 1_ |a ML.NET架构及应用编程 |A ML.NET jia gou ji ying yong bian cheng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |c (意) |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |c (Esposito, Dino) |4 著

• 701 _0 |c (意) |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |c (Esposito, Francesco) |4 著

• 702 _0 |a 周靖 |A zhou jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230228

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/246