机读格式显示(MARC)

• 000 01182nam0 2200277 450

• 001 0000369593

• 005 20231207171800.0

• 010 __ |a 978-7-115-58365-9 |d CNY98.00

• 049 __ |a O340101SDP |b UCS01011438270 |c 011438270

• 100 __ |a 20220725d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a pandas数据处理与分析 |A pandas shu ju chu li yu fen xi |b 专著 |f 耿远昊著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 327页 |c 彩图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的最后一节为习题，同时每章包含许多即时性的练习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。

• 606 0_ |a 数据处理

• 610 0_ |a Pandas

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 耿远昊 |A geng yuan hao |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20220918

• 801 _2 |a CN |b O340101SDP |c 20220802

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20220725

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP274/18