机读格式显示(MARC)
- 000 01491nam0 2200337 450
- 010 __ |a 978-7-111-71138-4 |d CNY129.00
- 100 __ |a 20220826d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 异质图表示学习与应用 |A yi zhi tu biao shi xue xi yu ying yong |b 专著 |d Heterogeneous graph representation learning and applications |f 石川,王啸,(美)俞士纶(Philip S. Yu)著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.08
- 215 __ |a 12,259页 |d 26cm
- 225 1_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu
- 330 __ |a 本书旨在全面回顾异质图表示学习的发展,并介绍其最新研究进展。首先从方法和技术两个角度总结了现有的工作,并介绍了该领域的一些公开资源。然后分类详细介绍了最新模型与应用。最后讨论了异质图表示学习未来的研究方向,并总结了本书的内容。全书主体内容分为四个部分,第一部分快速介绍整个领域,第二、三部分深入研究相关技术和应用,第四部分基于一个平台来执行代表性算法。
- 510 1_ |a Heterogeneous graph representation learning and applications |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 数据采掘
- 701 _0 |a 石川 |A shi chuan |4 著
- 701 _0 |a 王啸 |A wang xiao |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 俞士纶 |A yu shi lun |c (Yu, Philip S.) |4 著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220826
- 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/133