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- 010 __ |a 978-7-302-55603-9 |d CNY69.80
- 100 __ |a 20201022d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 人工智能导论 |A ren gong zhi neng dao lun |d Introduction to artificial intelligence |f 廉师友编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 14,398页 |c 图 |d 26cm
- 300 __ |a 21世纪高等学校人工智能专业规划教材
- 330 __ |a 全书共11章。第1章除了介绍人工智能的基本概念、发展简史,还介绍人工智能的主要研究内容与各种应用。第2章介绍一阶谓词逻辑、产生式、框架等基本的知识表示方法。第3章介绍基于谓词逻辑的确定性推理方法。介绍在自动定理证明中的鲁宾孙归结原理。通过例题介绍了将谓词公式化为子句集的步骤,讲述了利用归结原理证明定理和求解问题的方法。第4章介绍不确定性推理方法。介绍了比较实用的可信度方法、证据理论、模糊推理方法。第5章介绍了基于搜索的问题求解策略。第6章介绍了以遗传算法、粒子群算法、蚁群算法为代表的适用于优化的随机搜索算法。第7章介绍了专家系统与机器学习的概念、工作原理、建立方法,介绍了几个专家系统实例以及开发工具。第8章介绍了人工神经网络的基本理论与方法,介绍了BP神经网络及其学习算法和Hopfield神经网络及其在联想记忆与优化求解中的应用。介绍了神经网络在软测量与求解旅行商问题、生产调度等优化问题中的应用。第9章介绍了多智能体技术。介绍了多智能体系统的通信、协调、协作与协商方法。第10章介绍了应用自然语言处理技术。最后,第11章针对游戏、动漫等新型产业发展需要,介绍了人工智能在游戏设计中的应用。
- 510 1_ |a Introduction to artificial intelligence |z eng
- 606 0_ |a 人工智能 |x 高等学校 |x 计算机
- 701 _0 |a 廉师友 |A lian shi you |4 编著
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