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• 010 __ |a 978-7-5660-2153-3 |d CNY116.00

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• 200 1_ |a 基于深度学习的数字图像修复技术 |A ji yu shen du xue xi de shu zi tu xiang xiu fu ji shu |f 张萌萌,秦佳著

• 210 __ |a 北京 |c 中央民族大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 451页 |c 图 |d 21cm

• 300 __ |a 北京市科技新星计划资助、北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目支持

• 320 __ |a 有书目(第394-451页)

• 330 __ |a 图像修复是图像处理领域的重要研究方向之一,它旨在通过利用受损图像中的已知信息,恢复丢失区域的内容。近几年,随着深度学习技术的发展,图像修复无论在视觉效果上,还是修复结果的准确性上,都取得了突破性的进展,并且在文物保护、老照片修复、影视特效制作以及图像目标移除等领域得到了广泛应用。本书将介绍图像修复的基础理论知识、传统图像修复的方法,并着重介绍当前国际前沿的研究成果。

• 606 0_ |a 数字图象处理

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 690 __ |a TN911 |v 4

• 701 _0 |a 张萌萌 |A zhang meng meng |4 著

• 701 _0 |a 秦佳 |A qin jia |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20240829

• 905 __ |a JBXQLIB |d TN911/85