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• 200 1_ |a 机器学习编程 |A Ji Qi Xue Xi Bian Cheng |9 ji qi xue xi bian cheng |e 从编码到深度学习 |d Programming machine learning |e from coding to deep learning |f (意)保罗·佩罗塔(Paolo Perrotta)著 |g 汪雄飞, 汪荣贵译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 14,277页 |c 图,照片 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 305 __ |a The Pragmatic Programmers, LLC授权出版

• 330 __ |a 本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发,通过一系列生动有趣的具体应用实例,比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法,比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法,引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码,逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点,让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程技术。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Programming machine learning |e from coding to deep learning |z eng

• 517 1_ |a 从编码到深度学习 |9 cong bian ma dao shen du xue xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _1 |c (意) |a 佩罗塔 |A Pei Luo Ta |9 pei luo ta |g (Perrotta, Paolo) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20210808

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/904