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• 010 __ |a 978-7-111-64664-8 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20200408d2020 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度强化学习 |9 shen du qiang hua xue xi |b 专著 |e 学术前沿与实战应用 |d Deep reinforcement learning |e research frontiers and practical applications |f 刘驰[等]编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 10,377页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能科学与技术丛书

• 304 __ |a 编著者还有：王占健、戴子彭、马晓鑫、朴成哲、林秋霞

• 330 __ |a 本书共分为四篇，第一篇（包含第1-3章）主要讲解深度强化学习基础；第二篇（包含第4-5章）主要侧重于对多智能体深度强化学习的讲解；第三篇（包含第6-7章）扩展到多任务场景，称为多任务深度强化学习。第四篇（包含第8-11章）主要讲解深度强化学习的实际应用。

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning |e research frontiers and practical applications |z eng

• 517 1_ |a 学术前沿与实战应用 |9 xue shu qian yan yu shi zhan ying yong

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 刘驰 |9 liu chi |f (1984-) |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20200803

• 801 _0 |a CN |b SYT |c 20200408

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/341