机读格式显示(MARC)

• 000 01793nam0 2200349 450

• 001 0000358126

• 005 20230918083800.0

• 010 __ |a 978-7-111-70600-7 |d CNY149.00

• 100 __ |a 20220726d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |b 专著 |d Machine learning with python for everyone |e Python版 |f (美)马克·E.芬纳(Mark E. Fenner)著 |g 江红，余青松，余靖译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022.07

• 215 __ |a 18,482页 |d 24cm

• 305 __ |a 由Pearson Education(培生教育出版集团)授权出版

• 330 __ |a 本书主要包括以下四个部分：第一部分包括第1章到第4章。主要阐述有关机器学习的基本概念，重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估。第二部分包括第5章到第7章。主要阐述机器学习系统的通用评估技术，并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估。第三部分包括第8章到第11章。主要阐述机器学习系统的重要学习技术工具库，如其他分类和回归技术、特征工程。第11章讨论了如何构建机器学习管道，以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能。第四部分包括第12章到第15章。主要介绍机器学习的最新技术，包括组合机器学习模型、自动化特征工程模型，并将机器学习应用干图像和文本两个特定领域。第15章简单地介绍了神经网络和图形模型这两个机器学习前沿技术。

• 333 __ |a 本书适合学生、数据分析人员、科研人员等各领域的读者阅读参考

• 510 1_ |a Machine learning with python for everyone |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |c (美) |a 芬纳 |A fen na |c (Fenner, Mark E.) |4 著

• 702 _0 |a 江红 |A jiang hong |4 译

• 702 _0 |a 余青松 |A yu qing song |4 译

• 702 _0 |a 余靖 |A yu jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220726

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/181