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• 200 1_ |a 智能搜索和推荐系统 |A zhi neng sou suo he tui jian xi tong |e 原理、算法与应用 |d Smart search and recommendation system |e principle, algorithm and application |f 刘宇[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 11,257页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书

• 304 __ |a 著者还有：赵宏宇、刘书斌、孙明珠

• 330 __ |a 本书分为4部分。第一部分：搜索和推荐系统的基础。说明了概率统计与应用数学是现代机器学习理论的基础等。第二部分：搜索系统的基本原理。主要内容包括搜索系统框架及原理、主要算法以及相关评价体系。第三部分：推荐系统的基本原理。主要内容包括推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分：应用。介绍了三种常见的搜索引擎工具——Lucene、Solr和Elasticsearch等。

• 461 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Smart search and recommendation system |e principle, algorithm and application |z eng

• 606 0_ |a 搜索引擎 |x 程序设计

• 690 __ |a TP391.3 |v 5

• 690 __ |a TP391 |v 4

• 701 _0 |a 刘宇 |A liu yu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20210327

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP391/684