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• 010 __ |a 978-7-121-38199-7 |d CNY99.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习从入门到入职 |A ji qi xue xi cong ru men dao ru zhi |e 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |f 张威著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.1

• 215 __ |a XIV,458页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 机器学习是近年来比较火的技术，但是机器学习本身不是一门独立的学科，它实际上包括诸如，统计学、概率论、算法复杂度理论、神经仿生学等多门学科的应用学习。本书将由浅入深，按照实际工作需要的模型开发流程以及场景——数据预处理、模型开发、模型验证与模型优化逐一讲解，本书的内容包括：sklearn、keras的环境搭建，sklearn,keras在上述4个工作的场景中如何代码实现，在keras方面还包括主流神经网络模型（卷积神经网络、循环网络、对抗性生成网络，嵌入网络）的搭建。

• 333 __ |a 机器学习入门者、对机器学习感兴趣人员。

• 517 1_ |a 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |A yongSklearnyuKerasda jian ren gong zhi neng mo xing

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 张威 |A zhang wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20210429

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/41