机读格式显示(MARC)
- 000 01483nam0 2200337 450
- 010 __ |a 978-7-111-62218-5 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20190507d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习基础 |9 ji qi xue xi ji chu |b 专著 |d Foundations of machine learning |f (美)梅尔亚·莫里(Mehryar Mohri),(美)阿夫欣·罗斯塔米扎达尔(Afshin Rostamizadeh),(美)阿米特·塔尔沃卡尔(Ameet Talwalkar)著 |g 张文生等译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019
- 215 __ |a 10,288页 |d 26cm
- 305 __ |a 由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版
- 330 __ |a 本书从概率近似正确(PAC)理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法,包括PAC学习框架、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等内容。此外,附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。
- 510 1_ |a Foundations of machine learning |z eng
- 701 _0 |c (美) |a 莫里 |9 mo li |c (Mohri, Mehryar) |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 罗斯塔米扎达尔 |9 luo si ta mi zha da er |c (Rostamizadeh, Afshin) |4 著
- 701 _0 |c (美) |a 塔尔沃卡尔 |9 ta er wo ka er |c (Talwalkar, Ameet) |4 著
- 702 _0 |a 张文生 |9 zhang wen sheng |c (翻译) |4 译
- 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20191029
- 801 _0 |a CN |b zjlib |c 20190729
- 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/311