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• 200 1_ |a 深入浅出Python量化交易实战 |A shen ru qian chu Python liang hua jiao yi shi zhan |d Python quantitative trading practice |f 段小手著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 12,253页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 新时代·技术新未来

• 330 __ |a 本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了包括KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用。同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。同时，本书还讲解了自然语言处理(NLP)技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。

• 510 1_ |a Python quantitative trading practice |z eng

• 606 0_ |a 股票交易 |A Gu Piao Jiao Yi |x 应用软件

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a F830.91-39 |v 5

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• 701 _0 |a 段小手 |A duan xiao shou |4 著

• 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20220917

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