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• 200 1_ |a 机器学习案例实战 |9 ji qi xue xi an li shi zhan |b 专著 |f 赵卫东著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 260页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 人工智能人才培养系列

• 330 __ |a 本书结合项目实践，首先讨论了主流机器学习平台的主要特点以及机器学习的实战难点。在此基础上，利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通过19个实战案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和深度学习算法在金融、零售、汽车、电力、交通、教育等典型领域的应用。

• 606 0_ |a 机器学习 |9 Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 赵卫东 |9 zhao wei dong |c (计算机软件) |4 著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20211101

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