机读格式显示(MARC)

• 000 01487nam0 2200265 450

• 001 0000218351

• 005 20200519141500.0

• 010 __ |a 978-7-03-048102-3 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20170315d2016 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a akf a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 生物医学图像处理及特征提取 |A sheng wu yi xue tu xiang chu li ji te zheng ti qu |f 李海燕著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2016.10

• 215 __ |a 184页, [15] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第181-184页)

• 330 __ |a 本书提出了单一链接脉冲耦合神经网络自适应脉冲噪声滤波算法、基于简化的PCNN（PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN）模型的混合噪声滤波算法、基于PCNN赋时矩阵可变步长的高斯噪声滤波算法、灰度极限脉冲耦合神经网络混合噪声滤波算法及基于MatchingPursuit与阈值单向衰减的脉冲耦合神经网络超声多普勒血流信号声谱图降噪与去斑算法。提出了基于灰度迭代阈值的脉冲耦合神经网络图像分割算法，基于模糊C均值聚类能量最小化的活动轮廓模型的超声图像分割算法以及基于方差能量最小化的活动轮廓的超声图像分割算法。提出了改进圆盘法提取手掌特征点及指长比算法、基于方向场的掌纹ATD角的提取与计算算法、基于图像灰度的指纹方向图计算算法和指纹奇异点的检测算法及纹型分类算法。

• 333 __ |a 本书适合图像处理领域和生物医学工程领域的科技工作者研读，也可作为高等学校相关专业研究生的参考书。

• 606 0_ |a 生物工程 |A sheng wu gong cheng |x 医学工程 |x 图象处理

• 690 __ |a R318.04 |v 5

• 690 __ |a R3 |v 4

• 701 _0 |a 李海燕 |A li hai yan |4 著

• 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20200519

• 905 __ |a JBXQLIB |d R3/19