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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计学习方法 |A tong ji xue xi fang fa |f 李航著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 18,464页 |c 图,彩图 |d 24cm

• 314 __ |a 李航,男,日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。现任字节跳动人工智能实验室总监。北京大学、南京大学客座教授。

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等;第二篇介绍无监督学习,包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中,除概论和总结外,每章介绍一或二种方法。

• 606 0_ |a 统计学 |A Tong Ji Xue

• 690 __ |a C8 |v 5

• 701 _0 |a 李航 |A li hang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20200713

• 905 __ |a JBXQLIB |d C8/116