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- 100 __ |a 20200608d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Offer来了 |A O f f e r lai le |e Java面试核心知识点精讲 |i 框架篇 |f 王磊编著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.6
- 215 __ |a XXI, 374页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书是对Java程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点的总结,具体包括:Spring Web编程、Spring Cloud微服务开发、Netty网络编程、ZooKeeper分布式协调器、Kafka分布式消息系统、Hadoop大数据存储和计算、HBase大数据存储、Cassandra大数据存储、ElasticSearch大数据存储、Spark大数据分析和Flink大数据分析。本书共11章,第1章讲解Spring原理及应用,涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容;第2章讲解Spring Cloud原理及应用,涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zuul和Spring Cloud链路监控等服务组件;第3章讲解Netty网络编程原理及应用;第4章讲解ZooKeeper原理及应用,涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容;第5章讲解Kafka原理及应用,涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计,以及Kafka安装和应用;第6章讲解Hadoop原理及应用,涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容;第7章讲解HBase原理及应用,涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容;第8章讲解Cassandra原理及应用,涉及Cassandra数据模型、Gossip协议、NWR理论、一致性Hash、Cassandra数据副本策略和读写机制等内容;第9章讲解ElasticSearch原理及应用,涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、Elasticsearch数据读写原理和段合并等内容;第10章讲解Spark原理及应用,涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制和Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming等原理和使用;第11章讲解Flink原理及应用,涉及Flink核心概念、Flink架构介绍。
- 333 __ |a Java程序员以及大数据开发人员
- 517 1_ |a Java面试核心知识点精讲 |A Javamian shi he xin zhi shi dian jing jiang
- 606 0_ |a JAVA语言 |A JAVAyu yan |x 程序设计
- 701 _0 |a 王磊 |A wang lei |4 编著
- 801 _0 |a CN |b JBXQLIB |c 20210512
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