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• 200 1_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |e 机器学习与神经网络 |f 刘峡壁, 马霄虹, 高一轩著

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2023.1

• 215 __ |a 10, 394页, [2] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共12章，包括机器学习基础、监督学习、相似性度量、聚类方法、关联规则挖掘方法、半监督学习方法、强化学习、人工神经网络基础等内容。

• 333 __ |a 人工智能研究人员。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘峡壁 |A liu xia bi |4 著

• 701 _0 |a 马霄虹 |A ma xiao hong |4 著

• 701 _0 |a 高一轩 |A gao yi xuan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20231025

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/397