机读格式显示(MARC)

• 000 01239nam0 2200301 450

• 001 0000360849

• 005 20230921184300.0

• 010 __ |a 978-7-115-38428-7 |d CNY49.00

• 049 __ |a A320000JSL |b UCS01007362395 |c 007362395

• 100 __ |a 20150515d2015 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 贝叶斯思维 |9 bei ye si si wei |b 专著 |e 统计建模的Python学习法 |f (美)Allen B. Downey著 |g 许杨毅译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2015

• 215 __ |a 168页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a O’Reilly Media, Inc. 授权出版

• 330 __ |a 这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。

• 517 1_ |a 统计建模的Python学习法 |9 tong ji jian mo de Python xue xi fa

• 606 0_ |a 贝叶斯统计量 |9 Bei Ye Si Tong Ji Liang |x 统计模型 |x 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 690 __ |a C819 |v 5

• 690 __ |a O212 |v 4

• 701 _0 |c (美) |a 唐尼 |9 tang ni |c (Downey, Allen B.) |4 著

• 702 _0 |a 许杨毅 |9 xu yang yi |4 译

• 801 _0 |a CN |b NJLIB |c 20150624

• 905 __ |a JBXQLIB |d O212/7