机读格式显示(MARC)
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- 010 __ |a 978-7-115-51723-4 |d CNY89.00
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- 200 1_ |a 深入理解神经网络 |9 shen ru li jie shen jing wang luo |b 专著 |e 从逻辑回归到CNN |f 张觉非著
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019
- 215 __ |a 11,310页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合,包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题,帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认知。
- 517 1_ |a 从逻辑回归到CNN |9 cong luo ji hui gui dao CNN
- 606 0_ |a 人工神经网络 |9 Ren Gong Shen Jing Wang Luo |x 研究
- 701 _0 |a 张觉非 |9 zhang jue fei |4 著
- 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20200817
- 801 _2 |a CN |b HILIB-海南省图书馆 |c 20191216
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