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• 200 1_ |a 跨数据中心机器学习 |A kua shu ju zhong xin ji qi xue xi |b 专著 |e 赋能多云智能数算融合 |f 虞红芳[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 10,251页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书

• 300 __ |a 人工智能知识赋能工程

• 304 __ |a 编著者还有：李宗航、孙罡、罗龙

• 330 __ |a 本书面向多数据中心间的分布式机器学习系统，针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源，以及异构数据分布三重挑战，自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术，旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能。

• 517 1_ |a 赋能多云智能数算融合 |A fu neng duo yun zhi neng shu suan rong he

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 虞红芳 |A yu hong fang |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20230318

• 905 __ |a JBXQLIB |d TP18/254